{"id":5656,"date":"2017-08-10T19:27:57","date_gmt":"2017-08-11T00:27:57","guid":{"rendered":"https:\/\/mott.marketing\/?p=5656"},"modified":"2023-08-30T08:13:56","modified_gmt":"2023-08-30T13:13:56","slug":"lo-importante-de-tener-un-buen-machine-learning-en-una-campana-de-marketing-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mott.marketing\/lo-importante-de-tener-un-buen-machine-learning-en-una-campana-de-marketing-digital\/","title":{"rendered":"Machine Learning : Importancia de aplicarlo a una campa\u00f1a de Marketing Digital"},"content":{"rendered":"
El Machine Learning es una herramienta de datos que resulta muy \u00fatil para las estrategias de marketing digital<\/a>.\u00a0 Por ello es necesario saber qu\u00e9 es, que beneficios ofrece y cu\u00e1l es su importancia en el \u00e1rea del marketing digital.<\/p>\n El Machine Learning<\/strong> o Aprendizaje de m\u00e1quinas<\/em> es una de las tecnolog\u00edas que ha surgido hace casi 15 a\u00f1os. Fue impulsada por el crecimiento exponencial de datos producidos por personas que usan frecuentemente la tecnolog\u00eda que est\u00e1 vinculada a Internet. Entonces, estos sistemas recopilan y env\u00edan datos de los usuarios a centros masivos de almacenamiento configurados por algoritmos de Big Data.<\/p>\n De manera m\u00e1s simplificada, el Machine Learning es un tipo de Inteligencia Artificial<\/strong> (IA) que da a las computadoras la capacidad de aprender muchas cosas sin necesidad de ser programadas de manera espec\u00edfica. De esta forma aprender de los procesos para corregir errores y ofrecer soluciones eficientes. Incluso existen tipos de Machine Learning:<\/p>\n Hay una serie de facilidades y beneficios que la aplicaci\u00f3n del Machine Learning puede traer a las estrategias del marketing digital<\/p>\n Es importante conocer las necesidades de negocio. Por ello, este sistema de Inteligencia Artificial<\/strong>\u00a0ayuda a definir claramente los problemas para crear una implantaci\u00f3n exitosa. El primer paso que debes tomar es definir los diferentes factores<\/strong> que hacen que sus usuarios se sientan atra\u00eddos hacia la empresa. Luego de ello, la compa\u00f1\u00eda ser\u00e1 capaz de rastrear y recopilar los datos necesarios para amplificar estas acciones positivas y mejorar las defectuosas.<\/p>\n Muchas empresas deben saber que la tecnolog\u00eda se basa en grandes conjuntos de datos. Si la compa\u00f1\u00eda carece de esto, se debe concentrar en la creaci\u00f3n de datos como un proceso preliminar a la inversi\u00f3n en Machine Learning. <\/strong>Por lo tanto, deber\u00e1 recurrir a herramientas que le faciliten la recopilaci\u00f3n de estos datos de experiencia de usuario necesarios para los procesos de Machine Learning.<\/p>\n El mayor beneficio del Machine Learning es la capacidad de procesar una gran cantidad de datos de forma inmediata. Incluso si estos provienen de diversas fuentes y herramientas de recopilaci\u00f3n. Asimismo, para facilitar las cosas, debe asegurarse de que el sistema de datos est\u00e9 limpio porque esto proporciona conocimientos espec\u00edficos y confiables<\/strong>. La limpieza de datos es casi un desaf\u00edo porque hay numerosos procesos y sistemas de negocio en una sola empresa. Sin embargo, es necesario garantizar los datos exactos en todos los sistemas<\/strong>.<\/p>\n Medir la eficacia del Machine Learning es sumamente importante y constante<\/strong>. Adem\u00e1s, medir la efectividad nos ayudar\u00e1 a aportar las indicaciones para precisar los inputs. En algunos casos, es necesario regresar al inicio para redefinir los problemas individuales de la compa\u00f1\u00eda. En otros casos, el sistema opera de manera m\u00e1s aut\u00f3noma y reconoce los patrones de error y efectividad. De todas maneras, en ambos casos es proceso requiere de una constante actualizaci\u00f3n para ser cada vez m\u00e1s efectivo.<\/p>\n Hay miles de compa\u00f1\u00edas que ya usan el Machine Learning<\/strong>. Por ejemplo, el chatbots<\/strong> ayuda a determinar respuestas con base en el procesamiento del lenguaje natural. Una de las compa\u00f1\u00edas que usa esta Inteligencia Artificial es Google<\/strong><\/a>, que lo usa como herramienta de reconocimiento de voz.<\/p>\n Desde los buscadores de Google hasta la tecnolog\u00eda de Tesla de conducci\u00f3n autom\u00e1tica, o las recomendaciones de Netflix<\/strong>, ya est\u00e1n siendo ejecutadas por un sistema de Machine Learning. Incluso compa\u00f1\u00edas mundiales como Amazon est\u00e1n impulsando a usarla para mejorar la eficiencia de las empresas.<\/p>\n Luego de conocer c\u00f3mo funciona el Machine Learning<\/strong>, es momento de asociarlo a las campa\u00f1as de marketing digital<\/a>. Sin duda la Inteligencia Artificial se convierte en una herramienta esencial para explotar la informaci\u00f3n, y despu\u00e9s emplearla en la toma de decisiones.<\/p>\n Adem\u00e1s, hay que tener en claro, que esta tecnolog\u00eda debe ayudar y hacerse cargo de las m\u00e9tricas, optimizar el software y anticipar las tendencias que podr\u00eda agregar a siguientes campa\u00f1as de marketing digital. Por ello, te mostramos razones por las que el Machine Learning es una herramienta ideal para el marketing digital.<\/p>\n El Machine Learning permite analizar la informaci\u00f3n de los programas, de las etapas de creaci\u00f3n de sitios web<\/a> y del registro que se tiene que llevar sobre los usuarios. Adem\u00e1s, ayuda a saber las tendencias y puntos fuertes de interacci\u00f3n encontrando patrones a larga escala y el tiempo real. De esta manera, se ahorra tiempo para generar contenidos, promociones, y usar los m\u00e9todos de aumento de engagement, que es una herramienta para el community manager<\/a> y posicionamiento web<\/a>.<\/p>\n Por varios a\u00f1os, los especialistas en marketing se han basado en m\u00e9todos de prueba y error para optimizar los resultados de sus campa\u00f1as<\/a>. Ahora, los usuarios o clientes pueden interactuar con la marca en m\u00faltiples niveles digitales. Por ello, el Machine Learning ayuda a las marcas a comunicarse constantemente con los usuarios de forma personalizada. Por lo tanto, esta herramienta es importante para entender el comportamiento de las personas y ofrecerles la atenci\u00f3n que realmente desean, de la forma en que lo desean.<\/p>\n El Machine Learning garantiza el an\u00e1lisis de las subastas, el perfil de cada negocio, el comportamiento de las keywords<\/a> y datos de valor que mejorar\u00e1 la campa\u00f1a de marketing digital. Este tipo de Inteligencia Artificial puede ser usado como una tecnolog\u00eda para potenciar el marketing en las empresas disminuyendo los m\u00e1rgenes de error. De esta forma, p0dr\u00e1 ir realizando campa\u00f1as cada vez m\u00e1s eficientes y mejor proyectadas.<\/p>\n Tenemos algunos ejemplos de como aplicar el Machine Learning en estrategias<\/a> de marketing digital puede potenciar las estrategias y contribuir al crecimiento de una empresa.<\/p>\n Permite ofrecer productos y servicios a los clientes de forma personalizada seg\u00fan sus intereses del momento. Este sistema eval\u00faa las consultas y predice lo que probablemente el consumidor podr\u00eda comprar. Las recomendaciones pueden ser enviadas en notificaciones push, email o sugerencias y ofertas en el sitio web.<\/p>\n Este sistema permite mostrar los anuncios a determinados usuarios seg\u00fan configuraciones o acciones predeterminadas. Los algoritmos usados permiten predecir que usuarios tienen mayores probabilidades de realizar una compra y a ellos se dirige con mayor precisi\u00f3n.<\/p>\n El machine learning puede ser un aliado en la retenci\u00f3n de clientes. Para ello puede el sistema calcula las probabilidades de abandono del usuario y se dirige a ellos para reactivar su conversi\u00f3n. Esto puede ser a trav\u00e9s de emails personalizados, notificaciones push o anuncios personalizados en el website.<\/p>\n La competitividad de precios es un aspecto relevante al momento de impulsar un negocio. De manera que mediante el uso de un sistema de Machine Learning puede calcular la demanda de su producto por temporadas o sectores. As\u00ed como las comparaciones con precios de la competencia para estimar un precio diferencial.<\/p>\n Los chatbots son un sistema inteligente que permite mantener comunicaci\u00f3n con los usuarios. Estos sistemas se encargar\u00e1n de reconocer las consultas habituales y dar las respuestas m\u00e1s acertadas, como si se tratara de una conversaci\u00f3n de uno a uno. Mientras m\u00e1s uso requiera, las respuestas del chatbot ir\u00e1n mejorando y volvi\u00e9ndose m\u00e1s personalizadas.<\/p>\n La tecnolog\u00eda de Machine Learning ayuda a fortalecer la capacidad de una compa\u00f1\u00eda para enfrentar amenazas. Para ello, este sistema accede a una gran fuente de datos que ayudan a evolucionar continuamente los procesos de marketing y mejorar la experiencia de usuario.<\/p>\n Ciertamente, el Machine Learning es un sistema capaz de mejorar cada d\u00eda, por lo tanto debe recibir un flujo constante de informaci\u00f3n valiosa sobre los usuarios y procesos. De esta forma las empresas que lo empleen obtendr\u00e1n excelentes resultados en sus estrategias de crecimiento.<\/p>\n Te puede interesar<\/strong><\/p>\n El Machine Learning es una herramienta de datos que resulta muy \u00fatil para las estrategias de marketing digital.\u00a0 Por ello es necesario saber qu\u00e9 es, que beneficios ofrece y cu\u00e1l es su importancia en el \u00e1rea del marketing digital. \u00bfQu\u00e9 es Machine Learning? El Machine Learning o Aprendizaje de m\u00e1quinas es una de las tecnolog\u00edas …<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es Machine Learning?<\/h2>\n
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Beneficios del Machine Learning en Marketing Digital<\/h2>\n
Entiende y define los problemas<\/h3>\n
Conocer las funciones del Machine Learning<\/h3>\n
Rapidez en el procesamiento de datos<\/h3>\n
Ayuda a regular un proceso y actualizarlo<\/h3>\n
Personaliza la experiencia de usuario<\/h3>\n
\u00bfPor qu\u00e9 el importante el Machine Learning en una campa\u00f1a de Marketing Digital?<\/h2>\n
Procesa informaci\u00f3n en tiempo real<\/h3>\n
Proporciona mayor atenci\u00f3n a los usuarios\/clientes<\/h3>\n
Garantizan el aprendizaje autom\u00e1tico en las campa\u00f1as<\/h3>\n
Ejemplos de aplicaci\u00f3n del Machine Learning en Marketing Digital<\/h2>\n
Sistemas de recomendaci\u00f3n<\/h3>\n
Segmentaci\u00f3n autom\u00e1tica<\/h3>\n
C\u00e1lculos de la tasa de rebote<\/h3>\n
Optimizaci\u00f3n de precios<\/h3>\n
Atenci\u00f3n al cliente mediante chatbots<\/h3>\n
Conclusi\u00f3n sobre el uso del Machine Learning en marketing digital<\/h3>\n
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