El Machine Learning es una herramienta de datos que resulta muy útil para las estrategias de marketing digital. Por ello es necesario saber qué es, que beneficios ofrece y cuál es su importancia en el área del marketing digital.
¿Qué es Machine Learning?
El Machine Learning o Aprendizaje de máquinas es una de las tecnologÃas que ha surgido hace casi 15 años. Fue impulsada por el crecimiento exponencial de datos producidos por personas que usan frecuentemente la tecnologÃa que está vinculada a Internet. Entonces, estos sistemas recopilan y envÃan datos de los usuarios a centros masivos de almacenamiento configurados por algoritmos de Big Data.
De manera más simplificada, el Machine Learning es un tipo de Inteligencia Artificial (IA) que da a las computadoras la capacidad de aprender muchas cosas sin necesidad de ser programadas de manera especÃfica. De esta forma aprender de los procesos para corregir errores y ofrecer soluciones eficientes. Incluso existen tipos de Machine Learning:
- Supervisado: utiliza algoritmos previamente configurados por una persona para que la maquina haga predicciones y tome decisiones.
- Automático: utiliza algoritmos que predicen patrones para realizar procesamiento de datos complejos.
- Reforzado: se encarga de aprender y ejecutar procesos a través de la prueba y error para determinar decisiones acertadas.
Beneficios del Machine Learning en Marketing Digital
Hay una serie de facilidades y beneficios que la aplicación del Machine Learning puede traer a las estrategias del marketing digital
Entiende y define los problemas
Es importante conocer las necesidades de negocio. Por ello, este sistema de Inteligencia Artificial ayuda a definir claramente los problemas para crear una implantación exitosa. El primer paso que debes tomar es definir los diferentes factores que hacen que sus usuarios se sientan atraÃdos hacia la empresa. Luego de ello, la compañÃa será capaz de rastrear y recopilar los datos necesarios para amplificar estas acciones positivas y mejorar las defectuosas.
Conocer las funciones del Machine Learning
Muchas empresas deben saber que la tecnologÃa se basa en grandes conjuntos de datos. Si la compañÃa carece de esto, se debe concentrar en la creación de datos como un proceso preliminar a la inversión en Machine Learning. Por lo tanto, deberá recurrir a herramientas que le faciliten la recopilación de estos datos de experiencia de usuario necesarios para los procesos de Machine Learning.
Rapidez en el procesamiento de datos
El mayor beneficio del Machine Learning es la capacidad de procesar una gran cantidad de datos de forma inmediata. Incluso si estos provienen de diversas fuentes y herramientas de recopilación. Asimismo, para facilitar las cosas, debe asegurarse de que el sistema de datos esté limpio porque esto proporciona conocimientos especÃficos y confiables. La limpieza de datos es casi un desafÃo porque hay numerosos procesos y sistemas de negocio en una sola empresa. Sin embargo, es necesario garantizar los datos exactos en todos los sistemas.
Ayuda a regular un proceso y actualizarlo
Medir la eficacia del Machine Learning es sumamente importante y constante. Además, medir la efectividad nos ayudará a aportar las indicaciones para precisar los inputs. En algunos casos, es necesario regresar al inicio para redefinir los problemas individuales de la compañÃa. En otros casos, el sistema opera de manera más autónoma y reconoce los patrones de error y efectividad. De todas maneras, en ambos casos es proceso requiere de una constante actualización para ser cada vez más efectivo.
Personaliza la experiencia de usuario
Hay miles de compañÃas que ya usan el Machine Learning. Por ejemplo, el chatbots ayuda a determinar respuestas con base en el procesamiento del lenguaje natural. Una de las compañÃas que usa esta Inteligencia Artificial es Google, que lo usa como herramienta de reconocimiento de voz.
Desde los buscadores de Google hasta la tecnologÃa de Tesla de conducción automática, o las recomendaciones de Netflix, ya están siendo ejecutadas por un sistema de Machine Learning. Incluso compañÃas mundiales como Amazon están impulsando a usarla para mejorar la eficiencia de las empresas.
¿Por qué el importante el Machine Learning en una campaña de Marketing Digital?
Luego de conocer cómo funciona el Machine Learning, es momento de asociarlo a las campañas de marketing digital. Sin duda la Inteligencia Artificial se convierte en una herramienta esencial para explotar la información, y después emplearla en la toma de decisiones.
Además, hay que tener en claro, que esta tecnologÃa debe ayudar y hacerse cargo de las métricas, optimizar el software y anticipar las tendencias que podrÃa agregar a siguientes campañas de marketing digital. Por ello, te mostramos razones por las que el Machine Learning es una herramienta ideal para el marketing digital.
Procesa información en tiempo real
El Machine Learning permite analizar la información de los programas, de las etapas de creación de sitios web y del registro que se tiene que llevar sobre los usuarios. Además, ayuda a saber las tendencias y puntos fuertes de interacción encontrando patrones a larga escala y el tiempo real. De esta manera, se ahorra tiempo para generar contenidos, promociones, y usar los métodos de aumento de engagement, que es una herramienta para el community manager y posicionamiento web.
Proporciona mayor atención a los usuarios/clientes
Por varios años, los especialistas en marketing se han basado en métodos de prueba y error para optimizar los resultados de sus campañas. Ahora, los usuarios o clientes pueden interactuar con la marca en múltiples niveles digitales. Por ello, el Machine Learning ayuda a las marcas a comunicarse constantemente con los usuarios de forma personalizada. Por lo tanto, esta herramienta es importante para entender el comportamiento de las personas y ofrecerles la atención que realmente desean, de la forma en que lo desean.
Garantizan el aprendizaje automático en las campañas
El Machine Learning garantiza el análisis de las subastas, el perfil de cada negocio, el comportamiento de las keywords y datos de valor que mejorará la campaña de marketing digital. Este tipo de Inteligencia Artificial puede ser usado como una tecnologÃa para potenciar el marketing en las empresas disminuyendo los márgenes de error. De esta forma, p0drá ir realizando campañas cada vez más eficientes y mejor proyectadas.
Ejemplos de aplicación del Machine Learning en Marketing Digital
Tenemos algunos ejemplos de como aplicar el Machine Learning en estrategias de marketing digital puede potenciar las estrategias y contribuir al crecimiento de una empresa.
Sistemas de recomendación
Permite ofrecer productos y servicios a los clientes de forma personalizada según sus intereses del momento. Este sistema evalúa las consultas y predice lo que probablemente el consumidor podrÃa comprar. Las recomendaciones pueden ser enviadas en notificaciones push, email o sugerencias y ofertas en el sitio web.
Segmentación automática
Este sistema permite mostrar los anuncios a determinados usuarios según configuraciones o acciones predeterminadas. Los algoritmos usados permiten predecir que usuarios tienen mayores probabilidades de realizar una compra y a ellos se dirige con mayor precisión.
Cálculos de la tasa de rebote
El machine learning puede ser un aliado en la retención de clientes. Para ello puede el sistema calcula las probabilidades de abandono del usuario y se dirige a ellos para reactivar su conversión. Esto puede ser a través de emails personalizados, notificaciones push o anuncios personalizados en el website.
Optimización de precios
La competitividad de precios es un aspecto relevante al momento de impulsar un negocio. De manera que mediante el uso de un sistema de Machine Learning puede calcular la demanda de su producto por temporadas o sectores. Asà como las comparaciones con precios de la competencia para estimar un precio diferencial.
Atención al cliente mediante chatbots
Los chatbots son un sistema inteligente que permite mantener comunicación con los usuarios. Estos sistemas se encargarán de reconocer las consultas habituales y dar las respuestas más acertadas, como si se tratara de una conversación de uno a uno. Mientras más uso requiera, las respuestas del chatbot irán mejorando y volviéndose más personalizadas.
Conclusión sobre el uso del Machine Learning en marketing digital
La tecnologÃa de Machine Learning ayuda a fortalecer la capacidad de una compañÃa para enfrentar amenazas. Para ello, este sistema accede a una gran fuente de datos que ayudan a evolucionar continuamente los procesos de marketing y mejorar la experiencia de usuario.
Ciertamente, el Machine Learning es un sistema capaz de mejorar cada dÃa, por lo tanto debe recibir un flujo constante de información valiosa sobre los usuarios y procesos. De esta forma las empresas que lo empleen obtendrán excelentes resultados en sus estrategias de crecimiento.
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