Cómo benefician las tablas dinámicas Excel al Community Manager

marzo 13, 2016
10:00 am

Las tablas dinámicas de Excel son herramientas potentes que pueden beneficiar enormemente a un Community Manager en sus tareas diarias. Aquí te presento algunas de las maneras en las que pueden ser útiles tanto si eres freelance o trabajas en una Agencia de Marketing Digital:

Análisis de Datos:

Los Community Managers a menudo tienen que analizar grandes cantidades de datos, como estadísticas de tráfico web, interacciones en las redes sociales, tasas de clics, etc. Las tablas dinámicas permiten agrupar, clasificar y filtrar estos datos de manera rápida y eficiente.

Ejemplo: Imagina que tienes una hoja de Excel con todos los comentarios de tus publicaciones en Facebook durante un mes. Una tabla dinámica podría ayudarte a agrupar esos comentarios por tema o palabra clave, permitiéndote identificar rápidamente cuáles son los temas más comentados y qué tono (positivo, negativo, neutral) predominó en esos comentarios.

Segmentación de Audiencia:

Se pueden utilizar las tablas dinámicas para identificar segmentos específicos dentro de la audiencia, como aquellos que interactúan más frecuentemente, los que tienen más seguidores, entre otros.

Ejemplo: Si en tu hoja tienes datos como edad, ubicación y género de los usuarios que interactúan con tus publicaciones, puedes usar una tabla dinámica para determinar cuál es el grupo demográfico que más interactúa. Esto podría ayudarte a personalizar tus publicaciones para ese grupo en el futuro.
Reportes Personalizados:

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Reportes Personalizados:

Las tablas dinámicas permiten crear reportes personalizados basados en criterios específicos. Por ejemplo, un Community Manager podría querer saber cuántas interacciones ha tenido un post en particular o cómo se comparan las interacciones entre diferentes publicaciones.

Ejemplo: Supongamos que tu jefe te pide un informe sobre cómo se desempeñaron las publicaciones con videos en comparación con las imágenes. Con una tabla dinámica, puedes filtrar rápidamente las publicaciones por tipo y obtener métricas como el número promedio de interacciones para cada tipo.
Identificación de Tendencias:

Identificación de Tendencias:

A través del análisis de datos históricos, un Community Manager puede utilizar las tablas dinámicas para identificar tendencias a lo largo del tiempo, como el crecimiento del engagement, cambios en el número de seguidores o patrones estacionales en la interacción del usuario.

Ejemplo: Usando datos de interacciones de publicaciones a lo largo de varios meses, podrías identificar patrones, como un aumento de interacción durante los fines de semana o en ciertas temporadas del año.
Optimización del Tiempo de Publicación:

Optimización del Tiempo de Publicación:

Al analizar la data de interacción, es posible determinar cuáles son los mejores horarios o días para publicar y así maximizar el alcance y engagement.

Ejemplo: Al observar los datos de interacción según la hora del día, puedes identificar que tus publicaciones a las 6 p.m. tienen un 20% más de interacciones que las de las 2 p.m. Esto te indicaría que es mejor publicar en la tarde.

Comparación de Canales:

Si un Community Manager está a cargo de múltiples redes sociales o canales de comunicación, puede usar tablas dinámicas para comparar el rendimiento entre esos canales y determinar dónde centrar sus esfuerzos.

Ejemplo: Si estás a cargo de Twitter y Instagram, podrías usar una tabla dinámica para comparar cuántas interacciones recibes en promedio en cada plataforma. Si ves que Instagram tiene un rendimiento 30% superior, podrías decidir asignar más recursos o tiempo a esa plataforma.

Presupuesto y Publicidad:

Al gestionar campañas publicitarias pagadas en plataformas de redes sociales, las tablas dinámicas pueden ayudar a desglosar los gastos, determinar el ROI (retorno de inversión) y ajustar estrategias en función de los resultados.

Ejemplo: Si has realizado campañas publicitarias en diferentes plataformas, puedes usar una tabla dinámica para ver cuál plataforma te dio el mejor retorno de inversión, permitiéndote reajustar tu presupuesto en consecuencia.

Gestión de Feedback:

Al recopilar comentarios y reseñas de los usuarios, se pueden usar tablas dinámicas para categorizar y priorizar el feedback, identificando áreas de mejora o temas recurrentes.

Ejemplo: Supón que lanzaste un nuevo producto y recopilaste feedback en Twitter. Usando una tabla dinámica, puedes categorizar estos comentarios por «positivo», «negativo» y «neutral», y luego, desglosarlos más por temas específicos como «precio», «funcionalidad», «diseño», etc.

Conclusiones de los beneficios de usar tablas dinámicas como Community Manager

En resumen, las tablas dinámicas de Excel ofrecen al Community Manager o experto en Marketing Digital una herramienta flexible y potente para manejar y analizar grandes conjuntos de datos, lo que le permite tomar decisiones informadas y mejorar continuamente su estrategia de gestión de comunidades.